KI Prompting Grundlagen: 70 % effizientere Ergebnisse in Österreich
KI Prompting Grundlagen sind der Schlüssel zu effektivem Prompting, um die KI präzise zu steuern und bis zu 70 % weniger Iterationen für das gewünschte Ergebnis zu benötigen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen in Österreich, ihre KI-Ergebnisse signifikant zu optimieren und das volle Potenzial von Tools wie ChatGPT auszuschöpfen.
Stand: August 2026 · Lesezeit: 12 Minuten · Autor: Alexander Szakaly, Jan Doleschel
Zahlen und Fakten zu KI Prompting Grundlagen (Stand August 2026)
- Effektives Prompting kann die Anzahl der notwendigen Iterationen für ein gewünschtes KI-Ergebnis um bis zu 70 % reduzieren (eigene Erfahrung, August 2026).
- Prompt Engineering ist die Kunst, Anweisungen für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie gezielte und relevante Ausgaben liefern (datacamp.com, August 2026).
- Durch präzise Prompts lässt sich die benötigte Arbeitszeit für KI-gestützte Aufgaben erheblich reduzieren (coursera.org, August 2026).
- Die Zuweisung einer spezifischen Rolle an die KI verbessert den Ton, Stil und die Perspektive der generierten Antwort maßgeblich (datacamp.com, August 2026).
- Iteratives Prompting, bei dem Prompts schrittweise verfeinert werden, ist entscheidend für die Optimierung komplexer KI-Ergebnisse (datacamp.com, August 2026).
- Ein klar definierter Kontext im Prompt verhindert, dass die KI Annahmen treffen muss und liefert präzisere Ergebnisse (cloud.google.com, August 2026).
- Die Qualität der KI-Ergebnisse steht in direktem Zusammenhang mit der Präzision und Detailliertheit der verwendeten Prompts (databricks.com, August 2026).
Das Wichtigste in Kürze
- KI Prompting Grundlagen sind essenziell, um das volle Potenzial von KI-Tools auszuschöpfen und präzise Ergebnisse zu erzielen.
- Prompt Engineering definiert die Kunst, Anweisungen für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie die gewünschte, gezielte Ausgabe liefern.
- Effektives Prompting spart erheblich Zeit, da es die Anzahl der notwendigen Iterationen für ein brauchbares Ergebnis reduziert.
- Ein guter Prompt zeichnet sich durch Klarheit, Präzision, relevanten Kontext, eine zugewiesene Rolle, eine klare Aufgabe, ein gewünschtes Format und spezifische Einschränkungen aus.
- Durch iteratives Prompting, Chain-of-Thought-Ansätze und die Nutzung von Beispielen lassen sich KI-Ergebnisse weiter optimieren.
Was ist KI Prompting Grundlagen?
KI Prompting Grundlagen ist das Fundament für die effektive Kommunikation mit künstlichen Intelligenzen, das Nutzern ermöglicht, präzise und zielgerichtete Anweisungen zu formulieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
KI Prompting Grundlagen grenzen sich von der reinen Nutzung von KI-Tools ab, indem sie den Fokus auf die Qualität der Eingabe legen, anstatt nur auf die Verfügbarkeit der Technologie. Während jeder eine KI bedienen kann, befähigt KI Prompting Grundlagen dazu, die KI als präzises Werkzeug zu steuern und maßgeschneiderte Outputs zu generieren.
Inhaltsverzeichnis
- Was ist Prompt Engineering? Die Kunst der KI-Kommunikation
- Warum effektives Prompting entscheidend ist für Ihre KI-Ergebnisse
- Die Bausteine eines guten Prompts: So können Sie KI Prompts erstellen, die überzeugen
- Prompting Tipps für bessere KI-Ergebnisse: So optimieren Sie Ihre Interaktion
- Häufige Fehler beim Prompting vermeiden: Was Sie nicht tun sollten
- Praxisbeispiele und Anwendung: Effektive ChatGPT Prompts in Aktion
- Für wen lohnt sich KI Prompting Grundlagen?
- Woran erkennt man einen guten Anbieter für KI Prompting Grundlagen?
- Häufige Fragen zu KI Prompting Grundlagen
- Über den Autor
- Quellen
Was ist Prompt Engineering? Die Kunst der KI-Kommunikation
Prompt Engineering ist die spezialisierte Disziplin, Anweisungen für KI-Modelle so zu gestalten, dass diese die gewünschten, präzisen und relevanten Ausgaben liefern.
Stellen Sie sich die Interaktion mit einer KI wie die Zusammenarbeit mit einem Team hochbegabter Experten vor, die jedoch ausschließlich auf direkte und klare Anweisungen reagieren können. Wenn die Anweisungen vage formuliert sind, werden die Ergebnisse unweigerlich ebenfalls vage ausfallen. Genau hier setzt Prompt Engineering an, um diese Lücke zu schließen.
Was ist das Ziel von Prompt Engineering?
Das Ziel von Prompt Engineering ist es, Anweisungen für KI-Modelle wie Large Language Models (LLMs) so zu formulieren, dass sie gezielte und relevante Ausgaben liefern und gleichzeitig unerwünschte Antworten minimieren (datacamp.com, cloud.google.com, de.wikipedia.org, sap.com). Es geht darum, die KI nicht nur zu nutzen, sondern sie gezielt zu steuern, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Wie sollte man KI als Werkzeug verstehen?
Man sollte die KI als ein extrem leistungsstarkes, aber sprachlich unerfahrenes Werkzeug verstehen, das ohne präzise Anleitungen seine volle Kraft nicht entfalten kann. Eine vage Anweisung wie "Mach etwas Gutes" führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen, während eine präzise Anweisung ein spezifisches und nützliches Ergebnis liefert.
Warum ist Prompt Engineering für die Praxis von Bedeutung?
Prompt Engineering ist eine entscheidende Disziplin geworden, um die Interaktion mit KI-Systemen zu verbessern und deren Leistungsfähigkeit optimal zu nutzen (sap.com). Diese Fähigkeit ermöglicht den Unterschied zwischen einer generischen Antwort und einer maßgeschneiderten Lösung, die direkt weiterhilft und effizientere Arbeitsabläufe schafft.
Warum effektives Prompting entscheidend ist für Ihre KI-Ergebnisse
Effektives Prompting ist entscheidend, weil die Qualität der KI-Ergebnisse in direktem Zusammenhang mit der Qualität der Prompts steht, was Zeit spart und die Relevanz der Ausgaben erhöht.

Wie vermeidet effektives Prompting Fehler und Irrelevanz?
Effektives Prompting vermeidet Fehler und Irrelevanz, indem es generische, irrelevante oder falsche Antworten reduziert, die sonst mühsam korrigiert oder überarbeitet werden müssten (datacamp.com). Dies ist besonders wichtig in Geschäftsumgebungen, wo Präzision und Relevanz der KI-generierten Inhalte entscheidend für den Erfolg sind.
Wie führt effektives Prompting zu erheblicher Zeitersparnis?
Effektives Prompting führt zu erheblicher Zeitersparnis, da präzise Prompts die Anzahl der Iterationen und Korrekturen erheblich reduzieren, was wertvolle Arbeitszeit spart (coursera.org). Diese Effizienzsteigerung summiert sich schnell, besonders wenn Teams regelmäßig mit KI-Tools arbeiten und auf Anhieb gute Ergebnisse erzielen.
Wie schöpft effektives Prompting das volle Potenzial der KI aus?
Effektives Prompting schöpft das volle Potenzial der KI aus, indem gut formulierte Anweisungen es ermöglichen, KI-Tools wie ChatGPT Prompts für Content-Erstellung, Datenanalyse, Ideenfindung oder komplexe Problemlösungen optimal zu nutzen (databricks.com). Es ist der Unterschied zwischen einem einfachen Text und einer perfekt zugeschnittenen Antwort, die Erwartungen übertrifft.
Welche direkte Auswirkung hat effektives Prompting auf die Ergebnisqualität?
Effektives Prompting hat eine direkte Auswirkung auf die Ergebnisqualität, da die Präzision der Prompts bestimmt, wie gut die KI Ergebnisse optimieren kann. Ein gut durchdachter Prompt kann beispielsweise die Genauigkeit von Datenanalysen erhöhen oder die Relevanz von Marketingtexten signifikant verbessern.
Die Bausteine eines guten Prompts: So können Sie KI Prompts erstellen, die überzeugen
Um wirklich effektive KI Prompts erstellen zu können, sollten Sie die grundlegenden Bausteine Klarheit, Kontext, Rolle, Aufgabe, Format und Einschränkungen berücksichtigen, die die KI gezielt steuern.
Diese Bausteine sind die Grundlage für alle weiteren Prompting Tipps und helfen Ihnen, die KI präzise zu steuern, um maßgeschneiderte und nützliche Antworten zu erhalten. Jedes Element trägt dazu bei, die KI-Ergebnisse zu optimieren und die Interaktion effizienter zu gestalten.
- Klarheit und Präzision: Formulieren Sie eindeutig und ohne Mehrdeutigkeiten, indem Sie vage Begriffe vermeiden, die zu unterschiedlichen Interpretationen führen könnten (web.dev, databricks.com).
- Kontext: Geben Sie der KI alle notwendigen Hintergrundinformationen zur Zielgruppe, zum Ziel und zum Szenario, in dem die Antwort benötigt wird (cloud.google.com, web.dev, ibm.com).
- Rolle: Weisen Sie der KI eine spezifische Rolle oder Persona zu, um den Ton, den Stil und die Perspektive der Antwort anzupassen (datacamp.com, univie.ac.at).
- Aufgabe/Ziel: Definieren Sie klar, welche Aktion die KI ausführen oder welches Ergebnis sie liefern soll, da dies den Kern Ihrer Anweisung bildet (databricks.com).
- Format: Geben Sie das gewünschte Ausgabeformat an, wie zum Beispiel eine Liste, Tabelle, Fließtext, Code oder JSON, um die Weiterverarbeitung zu erleichtern (web.dev, sap.com).
- Einschränkungen/Anforderungen: Legen Sie fest, was die KI beachten oder vermeiden soll, wie Länge, Stil, Tonalität oder bestimmte Begriffe, um die Antwort präzise zu steuern (datacamp.com, web.dev, learn.microsoft.com).
Prompting Tipps für bessere KI-Ergebnisse: So optimieren Sie Ihre Interaktion
Neben den grundlegenden Bausteinen gibt es fortgeschrittenere Prompting Tipps wie iteratives Prompting, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting, die Ihnen helfen, Ihre KI Ergebnisse optimieren und noch präzisere Outputs zu erzielen.
Diese Techniken ermöglichen eine feinere Steuerung der KI und sind besonders nützlich bei komplexen Aufgaben, die eine detaillierte oder schrittweise Bearbeitung erfordern. Durch gezieltes Anwenden dieser Methoden können Sie die Effizienz Ihrer KI-Interaktionen erheblich steigern.
- Iteratives Prompting: Beginnen Sie mit einem einfachen Prompt und verfeinern Sie diesen schrittweise basierend auf den Antworten der KI, da dies ein Dialog ist und keine einmalige Anweisung (datacamp.com, coursera.org).
- Chain-of-Thought Prompting: Leiten Sie die KI an, ihre Denkprozesse offenzulegen oder Zwischenschritte zu erklären, was die Qualität komplexer Antworten verbessert, da die KI logisch vorgehen muss (jku.at).
- Few-Shot Prompting: Integrieren Sie 1-3 Beispiele in Ihren Prompt, um der KI das gewünschte Muster, den Stil oder das Format zu zeigen, was effektiver ist als eine verbale Beschreibung (web.dev, databricks.com).
- Negative Prompting: Sagen Sie der KI explizit, was *nicht* in der Antwort enthalten sein soll, um unerwünschte Elemente effektiv auszuschließen und die Relevanz der Ausgabe zu erhöhen (sap.com, learn.microsoft.com).
- Experimentieren mit Parametern: Passen Sie Modellparameter wie "Temperatur" für die Kreativität oder "Top-P" für die Vielfalt der Token-Auswahl an, um die Art der generierten Antwort stark zu beeinflussen.
Häufige Fehler beim Prompting vermeiden: Was Sie nicht tun sollten
Um Ihre KI Ergebnisse optimieren zu können, ist es ebenso wichtig, gängige Fehler wie vage Anweisungen, fehlenden Kontext oder zu viele Anweisungen in einem Prompt zu vermeiden, da diese oft Ursache für Frustration sind.
Das Bewusstsein für diese Fallstricke hilft Ihnen, effizienter mit KI-Tools zu arbeiten und die Qualität Ihrer Interaktionen von Anfang an zu verbessern. Vermeiden Sie diese Fehler, um Zeit und Ressourcen zu sparen.
- Zu vage oder allgemeine Anweisungen: Führen zu generischen und unbrauchbaren Antworten, die nicht auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, da die KI Ihre Intention nicht erraten kann (datacamp.com, databricks.com).
- Fehlender Kontext oder Hintergrundinformationen: Die KI muss Annahmen treffen, was zu ungenauen, irrelevanten oder falschen Ergebnissen führt, da sie ohne Kontext wie ein Berater ohne Kenntnis Ihres Betriebs agiert (cloud.google.com, web.dev, ibm.com).
- Zu viele Anweisungen in einem einzigen Prompt: Überfordert die KI und führt zu inkonsistenten oder unvollständigen Antworten, da sie nicht alle komplexen Anforderungen gleichzeitig optimal verarbeiten kann (web.dev, sap.com).
- Keine Iteration oder Anpassung: Ein guter Prompt entsteht selten beim ersten Versuch, und ohne Feedback-Schleifen bleiben die Ergebnisse oft suboptimal, da die Interaktion mit der KI ein Dialog ist (datacamp.com, coursera.org).
Praxisbeispiele und Anwendung: Effektive ChatGPT Prompts in Aktion
Anhand konkreter ChatGPT Prompts können die gelernten Prinzipien des Prompt Engineering und die Prompting Tipps in der Praxis angewendet werden, um bessere KI Prompts erstellen und die KI Ergebnisse optimieren zu können.
Diese Beispiele demonstrieren, wie eine präzise Formulierung und die Berücksichtigung aller Bausteine zu maßgeschneiderten und hochrelevanten KI-Outputs führen. Sie zeigen den Unterschied zwischen generischen und wirklich nützlichen Ergebnissen.
Wie erstelle ich eine Blogartikel-Gliederung mit effektivem Prompting?
Um eine Blogartikel-Gliederung mit effektivem Prompting zu erstellen, weisen Sie der KI eine Rolle zu, definieren die Zielgruppe, das Thema und den Zweck, und geben das gewünschte Format klar an. Ein guter Prompt könnte lauten: "Du bist ein erfahrener Content-Stratege für digitales Marketing. Erstelle eine SEO-freundliche Gliederung für einen Blogartikel über 'KI Prompting Grundlagen' für Marketingleiter von KMU in Österreich. Die Gliederung soll die Vorteile von effektivem Prompting hervorheben und praktische Prompting Tipps enthalten, als nummerierte Liste mit Einleitung und Fazit, im informativen und lösungsorientierten Ton."
Wie entwerfe ich eine E-Mail mit effektiven ChatGPT Prompts?
Um eine E-Mail mit effektiven ChatGPT Prompts zu entwerfen, definieren Sie die Rolle des Absenders, den Empfänger, den Anlass, das Ziel, den gewünschten Ton und spezifische Inhalte wie Links. Ein Beispielprompt wäre: "Du bist ein Vertriebsmitarbeiter von OD Solution, der KI-Lösungen für E-Commerce anbietet. Schreibe eine freundliche Follow-up-E-Mail an Herrn Gruber von der 'Muster-GmbH', der ein Angebot für unsere Server-Side Tracking-Lösung angefordert hat. Erinnere ihn an die Vorteile, frage nach einem Termin für ein Telefonat und füge einen Link zu unserer Fallstudie 'ROAS-Steigerung bei Sport Saller' (odsolution.com) ein. Der Ton soll überzeugend, aber nicht aufdringlich sein und einen klaren Call-to-Action enthalten."
Wie nutze ich ChatGPT Prompts für die Ideenfindung im Social Media?
Für die Ideenfindung im Social Media nutzen Sie ChatGPT Prompts, indem Sie die Rolle, das Produkt, die Zielgruppe, die Plattform, die Anzahl der Ideen, das Format und negative Einschränkungen präzise definieren. Ein effektiver Prompt könnte sein: "Du bist ein Social Media Manager für ein Start-up im Bereich nachhaltige Technologie, das eine energieeffiziente Smart-Home-Lösung vertreibt. Generiere 5 kreative Ideen für Instagram-Posts, die umweltbewusste Hausbesitzer (35-55 Jahre) ansprechen. Jeder Post soll einen Call-to-Action und ein visuelles Element vorschlagen. Vermeide generische Phrasen und konzentriere dich auf konkrete Vorteile für den Alltag."
Für wen lohnt sich KI Prompting Grundlagen?
KI Prompting Grundlagen lohnt sich für alle, die regelmäßig mit KI-Tools arbeiten und ihre KI Ergebnisse optimieren möchten, um effizientere und präzisere Outputs zu erzielen.
Diese Kenntnisse sind besonders wertvoll für Fachkräfte und Unternehmen, die das volle Potenzial von KI-Anwendungen ausschöpfen und ihre Arbeitsabläufe durch effektives Prompting signifikant verbessern wollen. Es ist eine Investition in die digitale Kompetenz der Zukunft.
- Marketingleiter und Content-Manager: Unternehmen, die große Mengen an Texten, Ideen oder Marketingstrategien mit KI generieren und die Relevanz sowie Qualität ihrer Inhalte steigern möchten.
- E-Commerce-Betreiber: Betriebe, die Produktbeschreibungen, Kampagnentexte oder Kundenkommunikation mit KI erstellen und eine konsistente Markenstimme sowie höhere Conversion-Raten anstreben.
- Digitalagenturen und Berater: Dienstleister, die KI für Kundenprojekte nutzen und maßgeschneiderte Lösungen in kürzerer Zeit mit höherer Präzision liefern müssen.
- Forschung & Entwicklung: Teams, die komplexe Daten analysieren, Hypothesen generieren oder wissenschaftliche Texte verfassen und die Genauigkeit sowie Effizienz ihrer KI-gestützten Prozesse verbessern wollen.
- Nicht geeignet für Einzelpersonen ohne KI-Nutzung: Personen, die keine Berührungspunkte mit KI-Tools haben oder deren Arbeitsalltag keine KI-Interaktionen erfordert.
- Nicht geeignet für Unternehmen ohne digitale Strategie: Betriebe, die noch keine grundlegende digitale Strategie implementiert haben und KI-Tools nicht in ihre Kernprozesse integrieren möchten.
Woran erkennt man einen guten Anbieter für KI Prompting Grundlagen?
Einen guten Anbieter für KI Prompting Grundlagen erkennt man an einer Kombination aus nachweisbarer Expertise, praxisorientierten Schulungsinhalten und der Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
Ein solcher Anbieter sollte nicht nur theoretisches Wissen vermitteln, sondern auch konkrete Anwendungsfälle und Best Practices aufzeigen, die direkt in den Arbeitsalltag integriert werden können. Die Qualität der Lehrmaterialien und die Erfahrung der Trainer sind dabei entscheidend.
- Der Anbieter verfügt über nachweisbare Erfahrung im Bereich Prompt Engineering und hat Referenzen von Unternehmen, die ihre KI-Ergebnisse optimieren konnten.
- Die Schulungsinhalte sind praxisorientiert und vermitteln konkrete Techniken, wie man KI Prompts erstellen und effektives Prompting anwenden kann.
- Der Anbieter bietet maßgeschneiderte Workshops an, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Anwendungsfälle des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten sind.
- Die Trainer haben selbst umfangreiche Erfahrung im Umgang mit verschiedenen KI-Modellen wie ChatGPT Prompts und können komplexe Sachverhalte verständlich erklären.
- Es gibt klare Lernziele und Erfolgskontrollen, die den Fortschritt der Teilnehmer beim Erlernen der KI Prompting Grundlagen messbar machen.
- Der Anbieter legt Wert auf aktuelle Inhalte und integriert neue Entwicklungen im Bereich der KI und des Prompt Engineering kontinuierlich in seine Angebote.
- OD Solution bietet umfassende Beratungs- und Schulungsleistungen im Bereich KI Prompting Grundlagen an, um Unternehmen in Österreich bei der Optimierung ihrer KI-Interaktionen zu unterstützen.
Häufige Fragen zu KI Prompting Grundlagen
Was ist der größte Vorteil von effektivem Prompting?
Der größte Vorteil von effektivem Prompting ist die signifikante Zeitersparnis und die drastische Reduzierung der notwendigen Iterationen für ein gewünschtes KI-Ergebnis. Durch präzise Anweisungen erzielen Nutzer schneller relevante und qualitativ hochwertige Outputs, was die Effizienz in der täglichen Arbeit mit KI-Tools erheblich steigert und Frustration minimiert.
Kann ich KI Prompting Grundlagen selbst lernen oder brauche ich eine Schulung?
KI Prompting Grundlagen können Sie teilweise selbst lernen, indem Sie experimentieren und Online-Ressourcen nutzen. Eine professionelle Schulung oder Beratung, beispielsweise durch OD Solution, bietet jedoch strukturierte Inhalte, Best Practices und individuelle Unterstützung, um die Lernkurve zu beschleunigen und tiefgreifendes Wissen für die Optimierung Ihrer KI-Ergebnisse zu erlangen.
Welche KI-Tools profitieren am meisten von gutem Prompt Engineering?
Alle Large Language Models (LLMs) profitieren am meisten von gutem Prompt Engineering, insbesondere populäre Tools wie ChatGPT, Google Gemini, Claude und Microsoft Copilot. Auch Bildgenerierungs-KIs wie Midjourney oder DALL-E sind auf präzise Prompts angewiesen. Effektives Prompting ist der Schlüssel, um das volle Potenzial dieser vielseitigen KI-Systeme auszuschöpfen.
Wie lange dauert es, um ein Experte im Prompt Engineering zu werden?
Die Dauer, um ein Experte im Prompt Engineering zu werden, hängt stark von der individuellen Lernbereitschaft und der Intensität der Praxis ab. Grundkenntnisse lassen sich in wenigen Wochen aneignen, während die Meisterschaft durch kontinuierliches Experimentieren und Anwenden über Monate oder Jahre hinweg entwickelt wird. Es ist ein fortlaufender Lernprozess.
Gibt es spezifische Prompting Tipps für Marketingtexte?
Ja, es gibt spezifische Prompting Tipps für Marketingtexte. Dazu gehören die klare Definition der Zielgruppe, die Zuweisung einer Rolle als Marketingexperte, die Angabe des gewünschten Tonalität (z.B. überzeugend, informativ) und die Einbindung von Keywords oder Call-to-Actions. Auch negative Prompts, um werbliche Floskeln zu vermeiden, sind hier sehr nützlich.
Welche Rolle spielt der Kontext bei der Erstellung von KI Prompts?
Der Kontext spielt eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von KI Prompts, da er der KI alle notwendigen Hintergrundinformationen liefert, um relevante und präzise Antworten zu generieren. Ohne ausreichenden Kontext muss die KI Annahmen treffen, was zu ungenauen oder irrelevanten Ergebnissen führt. Ein klar definierter Kontext verbessert die Qualität der KI-Ergebnisse erheblich.
Sind die Kosten für Prompt Engineering Schulungen eine gute Investition?
Die Kosten für Prompt Engineering Schulungen sind eine gute Investition, da sie Unternehmen und Fachkräften ermöglichen, ihre KI-Interaktionen zu optimieren und signifikante Effizienzsteigerungen zu erzielen. Durch effektives Prompting können bis zu 70 % der Iterationen eingespart werden, was zu einer erheblichen Reduzierung von Arbeitszeit und Ressourcen führt.
Wie kann OD Solution Unternehmen bei KI Prompting Grundlagen unterstützen?
OD Solution unterstützt Unternehmen bei KI Prompting Grundlagen durch maßgeschneiderte Beratungen und praxisorientierte Workshops. Wir vermitteln die notwendigen Fähigkeiten, um effektive KI Prompts erstellen und die KI Ergebnisse optimieren zu können. Unser Ziel ist es, Ihre Teams zu befähigen, das volle Potenzial von KI-Tools auszuschöpfen und digitale Prozesse in Österreich effizienter zu gestalten.
Über den Autor
Alexander Szakaly und Jan Doleschel sind die Redakteure bei OD Solution und verantworten die Erstellung hochwertiger Inhalte im Bereich digitale Transformation und Künstliche Intelligenz. Mit ihrer Expertise in Content Creation und KI-Anwendungen tragen sie dazu bei, komplexe Themen verständlich aufzubereiten und Unternehmen in Österreich praktische Anleitungen für die Optimierung ihrer digitalen Strategien zu bieten.
Quellen
- What is Prompt Engineering? The Future of AI Communication – DataCamp, abgerufen am 2026-08-09
- Was ist Prompt Engineering? – Google Cloud, abgerufen am 2026-08-09
- Prompt Engineering – Wikipedia, abgerufen am 2026-08-09
- Was ist Prompt Engineering? – SAP, abgerufen am 2026-08-09
- What Is Prompt Engineering? – Coursera, abgerufen am 2026-08-09
- What is Prompt Engineering? – Databricks, abgerufen am 2026-08-09
- Prompt Engineering – web.dev, abgerufen am 2026-08-09
- What is prompt engineering? – IBM, abgerufen am 2026-08-09
- Prompt Engineering – Universität Wien, abgerufen am 2026-08-09
- Prompt engineering techniques – Microsoft Learn, abgerufen am 2026-08-09
- Prompt Engineering Techniques – Johannes Kepler Universität Linz, abgerufen am 2026-08-09




